Gemini 4 Carbon：API 已发布，价格与基准测试

Carbon 的定位：持续处理复杂工程任务

Carbon 延续了 Argon 对长周期工作的专注：大型仓库中的疑难 bug、底层系统、多步骤工程以及需要反复验证的安全修复。

Google 报告称，内部团队已看到 Carbon 连续运行数天，在死胡同中坚持、识别细微 bug 并生成补丁。这是内部使用报告，并不承诺每个公开 API 请求都会连续执行数天。

实际问题是，模型能否保持目标、使用工具检验其假设，并在方法失败后恢复。仓库维护、迁移和安全工作受益于可被接受和验证的变更。

Google 现在记录了一个 由输入、思考和输出共享的 1,048,576 token 统一预算，支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入及文本输出。默认同步输出为 65,536 token；长解码可在剩余共享预算内延长生成。这并不意味着普通同步请求可输出 1M token。原生工具和长解码并非每条兼容路由都自动支持。

来源：Google 公告 · Artificial Analysis 评测。

Gemini 4 Carbon vs Argon：提升有多大？

Google 发布表中，Carbon 在推理、长上下文、多模态和编程等多个方向都超过了 Argon。以下选取最能说明定位的几项，数据来自 Google 公布的比较表，不是 APIMaster 实测。

提升幅度并不均匀。GraphWalks 和 Terminal-Bench 的变化较大，Vals Index 则是小幅前进。SWE-sweep 虽然相对 Argon 超过两倍，绝对得分仍为 9.6%，说明困难编程任务依然有很大提升空间。

前端开发也是这次改进的一部分。Google 报告 Carbon 在 WebDev Arena 达到 1768 Elo、排名第四，比 Argon 提高 89 Elo。这反映了对应评测中的网页交付表现，实际选型仍应检查移动端布局、交互行为和功能完整性。

查看 Google 原始基准表。

Carbon 超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 了吗？

发布时的 AA 综合指数已经领先，具体任务仍各有胜负。 Google 比较表中，Carbon 为 59 分，Opus 5.5 为 58 分，GPT-6 Astra 为 57 分。Artificial Analysis 的独立文章也确认了 Carbon 在 Intelligence Index v5 上的第一名。

但在独立编码代理评测中，Carbon 配合 Antigravity CLI 得到 59 分，仍低于 Opus 5.5 配合 Claude Code 的 62 分。这衡量的是模型与代理工具组合的表现，不能直接当作只更换模型的对照实验。

Google 自己的发布表同样保留了 Carbon 落后的项目：

• FrontierSWE 2： Carbon 为 61.2%，低于 GPT-6 Astra 的 65.5% 和 Opus 5.5 的 62.3%。
• OSWorld-2.1 离线子集： Carbon 为 81.5%，低于 Opus 5.5 的 87.2%。

对于知识工作，Artificial Analysis 报告 Carbon 的 AA-Briefcase 达到 1609 Elo，比 Argon 提高 126 分，但仍落后于其评测中的 Kimi K3.1 Pro、Muse Wonder 和 Grok 4.7。

因此，Carbon 已经成为综合能力很强的候选，复杂编程和知识工作则值得按实际任务逐项比较。Google 发布表与独立评测的运行设置也可能不同：例如前表中的 Terminal-Bench 分数为 65.2%，AA 编码代理文章报告约 64%，引用时应保留各自口径。

网络安全能力：覆盖漏洞发现、验证与修复

网络安全是 Carbon 发布时最明确的应用方向。Google 给出的三项结果覆盖了防御工作中的关键环节：

这组结果对应的工作流程是：找到问题、确认风险、产出修复。对于维护者，能够减少误报并生成有效补丁，才有机会降低安全处置成本。

Google 还报告，内部安全代码生成成功率相对 Argon 提升超过两倍；Chrome 团队生成高质量补丁的表现，则超过某个未具名竞争实验室的大型前沿模型十倍。后一个比较没有公开对手身份和完整条件，不能解读为 Carbon 在所有编程任务上都强十倍。

Google 明确说明，上述外部网络安全基准是在未启用防护措施的条件下评测的。结果体现了对应环境中的能力，公开产品的权限、工具和安全策略仍会影响实际行为。

长任务可靠性：少走捷径，也更清楚地交代证据

模型执行时间越长，错误积累和偏离目标的成本就越高。Carbon 这次强调的可靠性改进，覆盖了作弊、无依据陈述、越权和执行不完整等问题。

Google 报告，Carbon 在 Terminal-Bench 4.0 中成功作弊的比例为 0.0%，尝试作弊的比例为 0.4%；内部真实编程环境中的高严重性失调告警下降接近 80%。这些结果针对相应测试和内部场景，不能直接换算为生产环境中的总体事故率。

在协作行为上，Google 表示 Carbon 相对 Argon 将无依据陈述大约减半，越权行为减少 26%，执行不到位减少 29%。模型遇到信息不全或来源冲突时，更倾向于查证并向用户说明差异，也更愿意明确列出尚未完成的工作。

提示注入抵抗也有进步：Google 报告 Gray Swan 间接提示注入评测中的攻击成功率，从 Argon 的 0.7% 降至 Carbon 的 0.0%。这个数字的含义是抵抗了该轮评测中的全部攻击，并不构成对所有提示注入的免疫保证。

独立评测补充了另一个重要角度。在 AA-Omniscience v1.1 中，Carbon 的正确率从 Argon 的 48% 升到 58%，但该基准定义下的幻觉率也从 4% 升到 11%。Carbon 在参评模型中仍属于幻觉率较低的模型，但“能力更强”不能直接推导为“所有场景都更少幻觉”。这与 Google 内部无依据陈述测试采用的是不同口径。

Gemini 4 Carbon API 定价：入门价格与任务成本

Google Standard 价格 截至 2026-11-30 为 $2 输入 / $10 输出，然后 自 2026-12-01 起为 $4 / $20。隐式缓存输入价格为 $0.10，之后为 $0.20。Carbon 没有 Free API 层级。Google Batch 在引入期价格为 $1 / $5，之后为 $2 / $10；其调度方式与交互式调用不同。输出价格包含思考 token。

在 2026-11-11 检查时，APIMaster Carbon 卡片的 4 条公开活跃路由起价为 $0.3588624 / $1.794312。这比当前 Google Standard 便宜 约 82.1%，比当前 Google Batch token 价格低约 64.1%。这些是不同的服务条件，并非延迟保证。

对于 100,000 输入 + 20,000 计费输出 token，Google Standard 成本为 $0.40，Google Batch 为 $0.20，Carbon 在 APIMaster 上检查到的最低路由约为 $0.07177，而 Argon 约为 $0.16683。此固定 token 示例不包含缓存、工具、重试和其他费用。请比较每个被接受结果的总成本。

Artificial Analysis 此前报告，使用标准定价时 Carbon 每个 Intelligence Index 任务为 $7.76，而 Opus 5.5 为 $10.04，GPT-6 Astra 为 $6.25。这些是历史评估成本，并非对当前 APIMaster 路由的测量。当前预算规划请参阅专门的 Carbon 节省指南。

Carbon 与 RSI：目前能确认到哪一步？

Carbon 距离 Argon 10 月 13 日面向开发者开放约两周，迭代速度引发了对 RSI（递归自我改进）和模型辅助研发的讨论。

Google 在 Carbon 公告中确认，研究人员与模型正在协同推进能力改进，同时加强防护措施。但公告没有披露足以验证 Carbon 具体训练流水线的细节，也没有证明它依靠某篇自我改进论文训练、将用户使用数据实时纳入训练，或实现了无人参与的自主升级。

因此，模型辅助研发可以作为观察后续迭代的线索；Carbon 已经公布的基准、价格与访问方式，才是当前选型能够直接使用的证据。

Gemini 4 Carbon 发布日期：API 开放，Flash 仍独立

Google 的 changelog 将 2026-11-10 标记为 Carbon 的正式 API 发布，此前有 2026-10-28 的公告和初始 Fairwind 访问。稳定模型 ID 为 gemini-4-carbon；APIMaster 的公开折扣路由现已上线。这些日期分别描述公告和正式可用性。

Google 尚未将 Carbon 认定为 Gemini 4 Flash。 Carbon 的旗舰定位并不能确立未来 Flash 产品的名称、规格或发布日期。Gemini 应用订阅和按量付费 API 计费也仍是不同的产品。

请在相同的已保存输入、工具和验收测试上使用 Carbon 和 Argon；记录完成率、人工修正、耗时和总账单。Carbon vs Argon 指南比较了已发布的证据和当前价格。

注册 APIMaster → 创建 API key → 使用 API Base https://apimaster.ai/v1 和模型 ID gemini-4-carbon。在选择路由前，请比较 Carbon 卡片和 Argon 卡片。

FAQ

Gemini 4 Carbon 发布了吗？

是的。Google 于 2026-10-28 发布 Carbon，并将 gemini-4-carbon 标记为 2026-11-10 正式可用。APIMaster 现列出 4 条公开活跃路由。

Carbon 相比 Argon 在哪些方面有改进？

发布数据表将 AA Index 从 50 提升至 59，Terminal-Bench 4.0 从 57.1% 提升至 65.2%，GraphWalks 从 84.2% 提升至 96.2%。长时程编程、复杂推理和网络安全是其主要优先方向。

Carbon 是最强的编程模型吗？

它在多项编程评估上有所改进，但独立 Coding Agent Index 给 Carbon 的分数为 59，落后于使用 Claude Code 的 Opus 5.5 的 62。请在固定工具和预算下比较真实任务。

Carbon API 价格是多少？

Google Standard 截至 2026-11-30 为 $2 / $10，然后自 2026-12-01 起为 $4 / $20；隐式缓存输入为 $0.10，之后为 $0.20。APIMaster 在 2026-11-11 检查时起价为 $0.3588624 / $1.794312。

我现在可以在 APIMaster 上调用 Carbon 吗？

可以。2026-11-11 的公开市场检查显示 4 条活跃 Carbon 路由，价格从每百万输入 / 输出 token $0.3588624 / $1.794312 起，相比当前 Google Standard 约 1.8 折（便宜约 82.1%）。请选择支持您所需功能的路由。

Carbon 能免疫提示注入吗？

Google 报告在特定的 Gray Swan 间接提示注入评估中攻击成功率为 0.0%。该结果覆盖已评估的攻击，而非所有可能的攻击。

Sources

• Google Gemini API changelog：Carbon 于 11 月 10 日正式可用
• Google Carbon 模型规格
• Google Argon 模型规格
• Google 当前 API 定价
• Google Carbon 公告与发布评测，10 月 28 日
• APIMaster 实时 Carbon 数据 · Argon 数据
• Artificial Analysis 评测
• Google 原始基准测试表