GLM-5.5 最新消息:后训练曝光、编程 Agent 与 Flash 发布进展
GLM-5.5 新爆料指向后训练、内部模型合并和自我改进编程 Agent。梳理 10 月 31 日原帖、OpenCode Flash 线索、发布时间与 GLM API 实价。
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GLM-5.5 的新线索集中在编程后训练、内部模型合并,以及能生成自身训练数据的 Agent。 Lumina 在 10 月 31 日展示的研究者个人资料截图直接提到 GLM-5.5,并称模型已“深入后训练阶段”。截图还写到量化金融训练环境、coding sandbox,以及 32B/122B/256B 内部模型合并进下一代基座。[1][2]
OpenCode 也出现了 glm-5.5-flash 数据页,但发布日期、上下文和 token 用量仍无明确记录。11 月发布属于社区预期,引用资料没有给出确定日期。按维度比较可看 GLM-5.5 vs GLM-5.3。
APIMaster 于 2026 年 11 月 1 日 21:24(UTC+8)核查市场:两个 5.5 候选型号均无公开在售路由。现售 GLM-5.3 有 9 条活跃路由,每百万输入/输出最低 $0.56/$1.76,相对官方价低至约 4 折,便宜 60%。打开 GLM-5.3 模型卡,价格与可用性以实时市场卡片为准。下表单位为美元/百万非缓存输入/输出 token。
| 模型 ID | 原价(输入/输出) | APIMaster 当前价格 | 活跃路由 | 折扣 | 模型卡 |
|---|---|---|---|---|---|
glm-5.5 |
尚未公布 | 暂无公开路由 | 0 | — | 查看 5.5 |
glm-5.5-flash |
尚未公布 | 暂无公开路由 | 0 | — | 查看 5.5 Flash |
glm-5.3 |
$1.40/$4.40 | 低至 $0.56/$1.76 | 9 | 低至约 4 折,便宜 60% | 查看 5.3 |
glm-5.3-flash |
$0.15/$0.50 | 低至 $0.072/$0.24 | 7 | 低至约 4.8 折,便宜 52% | 查看 Flash |
glm-5.3-flashx |
$0.37/$1.25 | 低至 $0.148/$0.50 | 4 | 低至约 4 折,便宜 60% | 查看 FlashX |
GPT 体验卡(GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用)
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GLM-5.5 后训练:10 月 31 日曝光了什么?
Lumina 原帖直接写道:“GLM 5.5 is well into post training now。”配图中的研究经历包含“Next-generation GLM base model (GLM-5.5)”,并描述用量化金融训练环境和 coding sandbox 进行端到端编程后训练。
原始线索来自研究者个人资料。链接的 GitHub commit在本次检查时返回 404,Lumina 配套报道保留了原始截图。目前可以查看保存的文字,但无法从原 commit 重新取回内容。多个账号引用这张图,仍属于同一条来源链。
这轮消息具体到了训练工作和可执行环境,已超出单纯的版本号预测。持续编程、任务环境和从 Agent 执行经历中学习,成为接下来可以跟进的方向。
32B、122B、256B 内部模型意味着什么?
Lumina 的后续澄清说,这些是正在后训练、合并进下一代基座的内部模型,并非三个已经宣布对外发布的 GLM-5.5 版本。
截图没有说明合并技术,也没有提供最终 5.5 的总参数、激活参数或架构。把三个数字直接相加,无法得到有依据的最终规格。
Z.ai 官方说明,GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 基座,提升来自后训练。[6] 这次 5.5 资料指向下一代基座工作,若最终落地,变化范围可能更大。
编程 Agent、RSI 与自生成训练数据
在另一条 10 月 31 日原帖中,Lumina 称自我改进编程 Agent 已取得进展,能够生成自己的训练数据,但“还不完善”。RSI 报道保存的个人资料提到“100% RSI”目标,先从编程 Agent 开始,再延伸到医疗 Agent。
这条路线的吸引力很直观:Agent 尝试完成任务、检查结果,再把经验用于后续训练。编程沙箱可以用执行和测试验证部分结果,金融环境则加入专业约束和评价目标。
“100% RSI”是研究目标。Lumina 由此期待 GLM-5.5 编程表现更强,属于对训练方向的判断,来源没有公开的 5.5 跑分。真正值得看的是,这些工作能否改善失败检查和长任务交付。
GLM-5.5 Flash 现身 OpenCode
OpenCode 的 GLM-5.5-Flash 数据页可公开访问。11 月 1 日检查时,上下文、输出和发布日期未知,当前窗口没有 token 用量,独立用户为 0,已完成会话为 1。
这是可见的命名线索。数据或目录条目尚不能确定公开端点、正式价格和可用凭据,也不能确定 Flash 与旗舰会同时发布。目前稀少的数据不足以推导性能。
GLM-5.5 发布时间:11 月会发布吗?
这轮爆料重新带动了社区对 11 月发布的预期。Lumina 原帖只说希望模型“较快”到来,个人资料和 Flash 页面都没有日期。现阶段可以写训练进展和发布时间预期,尚无确定的发布日。
API、Coding Plan、开放权重和 Flash 变体可能采用不同开放节奏,后续公告需要逐项查看。内部模型信息也没有确定许可证、输入模态和上下文。
GLM API 价格与今天可用的型号
GLM-5.3有明确的文本输入、1M token 上下文、128K 最大输出,思考始终开启,支持 low、high、max 强度。GLM-5.3-Flash增加原生多模态输入,FlashX是更快的服务档位。[6][7][8]
本次市场核查中,5.3 路由输入/输出区间为 $0.56–$1.40/$1.76–$4.40;Flash 为 $0.072–$0.15/$0.24–$0.50;FlashX 为 $0.148–$0.37/$0.50–$1.25。每个型号的最低输入/输出价格对来自同一条在售路由,实际调用仍以模型卡为准。
注册 APIMaster,创建 API Key,以 https://apimaster.ai/v1 为 API Base,选择现售型号:
curl "https://apimaster.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $APIMASTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3","thinking":{"type":"enabled"},"reasoning_effort":"max","messages":[{"role":"user","content":"Inspect this bug report, propose a patch, and include tests that verify the fix."}]}'
这是接入示例,未作为模型实测结果。关注 5.5 的同时,可先用可配置的模型 ID 建立基线;本次 5.3 最低价相对官方非缓存价约省 60%。
FAQ
GLM-5.5 最近有什么新消息?
Lumina 10 月 31 日的报道在编程后训练资料中发现 GLM-5.5,涉及内部模型合并、编程沙箱和量化金融环境,另有自我改进 Agent 的线索。
GLM-5.5 会发布 32B、122B、256B 三个版本吗?
引用的澄清说,这些是合并进下一代基座的内部后训练模型。公开版本大小和最终参数量尚无说明。
GLM-5.5-Flash 已经能在 OpenCode 使用了吗?
该名称的数据页确实存在,但稀少的使用记录和未知规格不能确定公开可用性。本次核查时 APIMaster 暂无公开在售路由。
GLM-5.5 什么时候发布?
11 月属于社区预期,本次取得的原始报道没有确定发布日期。
GLM-5.5 与 GLM-5.3 有什么区别?
5.3 已发布,有明确规格和价格;5.5 的线索指向下一代基座与编程 Agent 训练。独立对比文包含现有基线和建议评测任务。
来源
更新于 2026 年 11 月 1 日。10 月 31 日新报道已补入,替代本页只截至 9 月的动态总结。未进行 GLM-5.5 推理实测。
- Lumina:GLM-5.5 后训练原帖。
- LuminaBench:个人资料截图与后训练报道。
- Lumina:内部模型澄清。
- Lumina:Agent 自生成训练数据及 RSI 报道。
- OpenCode:GLM-5.5-Flash 数据。
- Z.ai:GLM-5.3 文档。
- Z.ai:GLM-5.3-Flash 文档。
- Z.ai:官方价格。
- APIMaster 现网,11 月 1 日 21:24 UTC+8:5.5、5.5 Flash、5.3、Flash、FlashX。
