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Kimi K3.1 Pro 对比 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 与 GPT-6 Astra

基于历史基准测试与当前 API 价格，对比 Kimi K3.1 Pro 与 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra，并附 11 月 11 日 Carbon 可用性更新。

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发布于 · 更新于

快速结论

Kimi K3.1 Pro 已发布。 Moonshot 于 2026年10月23日在 kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线该模型，模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed；其发布声明承诺在 2026年11月4日前公开完整权重。本次更新核查的是 Carbon 的可用性与路由价格，而非后续的权重发布。K3.1 Pro 是一款 3T 级 MoE 模型，拥有 1,048,576 token 上下文和原生视觉输入，Moonshot 将其定位为 2.8T 总参数 / 104B 激活参数。在 Moonshot 自家的历史 Terminal-Bench 4.0 测试中，它得分 65.7%，略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%，在该测试设置下领先于 GPT-6 Astra 的 58.2%。

官方价格是最大亮点：kimi-k3.1-pro 为每 1M token 输入 $2 / 输出 $10，是 Opus 5.5 的 $4 / $20 的一半，也是 GPT-6 Astra 的 $10 / $50 的三分之一。 Highspeed 变体为 $4 / $20，即价格翻倍，速度约为 2-3 倍。

APIMaster 公开路由价格核查于 2026-11-11，见下表。仅统计处于活跃 status=1 且无客户专属标签的路由。单位为美元 / 每百万输入 / 输出 token；实时市场卡片为准。本页其他位置的历史发布基准保留其原始日期。

模型 ID 官方 / 参考价格 当前 APIMaster 价格 活跃路由 折扣 模型卡片
kimi-k3.1-pro $2 / $10 低至 $0.80 / $4 5 约 4.0 折（便宜约 60%） 对比路由
claude-opus-5-5 $4 / $20 低至 $1.340784 / $6.70392 4 约 3.4 折（便宜约 66.5%） 对比路由
gemini-4-carbon 2026-11-30 前为 $2 / $10 低至 $0.3588624 / $1.794312 4 约 1.8 折（便宜约 82.1%） 对比 Carbon 路由
gemini-4-argon 2026-11-30 前为 $2 / $10 低至 $0.8341424 / $4.170712 4 约 4.2 折（便宜约 58.3%） 对比路由
gpt-6-astra 参考价 $10 / $50 低至 $0.448485 / $2.242425 27 约 0.45 折（便宜约 95.5%） 对比路由
kimi-k3 $3 / $15 低至 $1.20 / $6 9 约 4.0 折（便宜约 60%） 对比路由

GPT 体验卡（GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-5.6、GPT-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-6.1-sol、gpt-6-astra、gpt-6-sol和gpt-6-luna 可用）

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Kimi K3.1 Pro 规格

项目 Kimi K3.1 Pro 备注
发布 2026 年 10 月 23 日 kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi API
API 模型 ID kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed Highspeed 快 2-3 倍
架构 3T 级 MoE，2.8T 总参数 / 104B 激活参数（据 Moonshot 发布帖） 基于 Kimi K3 进行后训练，后训练算力更大
上下文 1,048,576 token 与 K3 相同窗口
输入 / 输出 输入文本、图像和视频；输出文本 原生视觉理解
权重 发布承诺：2026 年 11 月 4 日前公开完整权重 本次 Carbon 更新未重新核实后续发布状态
价格 每 100 万 token $2 / $10；Highspeed $4 / $20 缓存命中 $0.20，5 分钟写入 $2.00，1 小时写入 $4.00

“3T 级”的表述来自 Moonshot。2.8T/104B 的拆分来自发布帖，而非 API 文档，因此应视为厂商自报数据。Kimi 的价格表列出 $0.20 的缓存命中费率和单独的缓存写入费用，这对长时间运行的智能体任务很重要。

跑分：K3.1 Pro 实际落在哪个位置

下面是厂商和榜单数字，不是我们自己的测试。各家 harness 不同，只在标注了同一 benchmark、同一 effort 的行之间横向比较。

基准 Kimi K3.1 Pro Claude Opus 5.5 GPT-6 Astra Gemini 4 Argon
Terminal-Bench 4.0 65.7% 66.4% 58.2% 57.4%
BenchCAD（有工具） 92.7% 96.2% 95.9% —
BenchCAD（无工具） 72.8% 73.0% — —
幻觉率，claim 级，无工具（越低越好） 5.4% 6.8% 4.2% —
幻觉率，claim 级，有工具（越低越好） 8.3% 15.0% 5.5% —
SWE-Marathon v1.1 公开榜 未上榜 46.3% 42.5% 43.8%

几点必须说清楚：

  • Terminal-Bench 4.0 是这组里最干净的横向对比。 月之暗面用 Claude Code harness 跑 K3.1 Pro，其余分数取自各家博客或官方榜。与 Opus 差 0.7 分，在大多数 agent 基准的噪声范围内。
  • 3D/CAD 接近但不持平。 有工具差 3.5 分，无工具只差 0.2 分。参数化零件、脚本化 Blender/CAD 这类工作已经够用；最难的还原任务仍由 Opus 领先。
  • 幻觉率是差距所在。 在月之暗面自己的压力测试里，Astra 有工具和无工具都最好。K3.1 Pro 优于 Opus，但不是这组里最可靠的那个。
  • SWE-Marathon 要谨慎。 Kimi 公布的是内部长程评测，K3.1 Pro 并没有出现在公开 v1.1 榜上，而 K3、Opus、Argon、Astra 都在。不要把它和榜单数字混在一列。
  • Gemini 4 Argon 不是编程榜第一。 按 Google 模型卡，Argon 在 Terminal-Bench 4.0 是 57.4%，FrontierSWE v2 是 55.0%，都低于 Astra 的 65.5%。Argon 的强项是知识工作：Vals Index 68.9%、Vals Finance Agent v2 65.4%、Harvey 法律 Agent 19.6%，都是那张表里的第一。做金融、法务分析比做终端 agent 更该拿 Argon 比，而不是 Kimi。

Gemini 4 Carbon 现已发布

Carbon 于 2026-11-10 以 gemini-4-carbon 实现 API 正式可用。 此前 10 月 22 日关于不存在 Carbon 端点的观察已被取代。其当前规格包括 1,048,576 token 统一上下文和 65,536 token 默认同步输出；Google Standard 在 11 月 30 日前为 $2 / $10，12 月 1 日起为 $4 / $20。

在 2026-11-11 的市场核查中，APIMaster 拥有 4 条公开活跃 Carbon 路由，低至 $0.3588624 / $1.794312（每百万输入 / 输出 token），较当前 Google Standard 约 1.8 折（便宜约 82.1%）。实时 Carbon 卡片为准；原生功能因路由而异。

上方的较旧 Kimi 基准表属于历史数据，并未提供受控的 Kimi 与 Carbon 对比测量。Carbon 单独的发布评估不能当作工具和设置一致而直接插入。参见 Carbon 概览、低价 Carbon API 指南和 Carbon 对比 Argon。

早期用户实测：按任务算便宜，按 token 未必

独立结果才出来一天，只能当信号，不能当定论。

  • Pac-Man 编程测试： 一位 Hacker News 用户报告 K3.1 Pro 与 Claude Sonnet 5.5 同为 93 分，但成本 $0.68、11 分钟，Sonnet 是 $1.61、14 分钟。同分，便宜约 58%，还更快。
  • 速度： 同帖有人反馈 K3.1 Pro 在自己基准上比 K3 "快了将近一倍"，与官方所说的后训练减少无效思考一致。
  • Artificial Analysis： 综合分约 55，在 AA-Omniscience 上大约落后前沿半年，处在智能-成本帕累托线上——对开放权重模型很强，但不是新天花板。
  • token 成本的坑： 另一位用户指出，Opus 5.5 在 xhigh 下输出约 1 亿 token 才领先 1 分，而在 high 下只输出 5300 万，单任务反而更便宜。单价便宜不等于完成任务便宜。

帖子里的共识大致是：这是很久以来第一个能和前沿闭源模型互有攻守的开放权重模型，也是少见的“开源”不再等于“能力打折”。

你究竟应该使用哪个模型？

长周期编程智能体： 在你自己的代码库上测试 K3.1 Pro 和 Opus 5.5。它们在历史 Terminal-Bench 4.0 表中相差不到一个百分点，而官方价格相差 2 倍。APIMaster 的 11 月 11 日核实显示 5 条公开 Kimi 路由低至 $0.80 / $4，低于 Opus 的最低 $1.340784 / $6.70392。

3D、CAD 和游戏引擎工作： K3.1 Pro 在 BenchCAD 上确实接近 Opus，且官方价格便宜得多。如果你的流水线是脚本化 Blender/CAD 生成，值得本周试用。

金融文档分析： OfficeQA Pro v2 是 Moonshot 最强的主张（64.4，厂商自报）。在切换任何重要业务前，请在你自己的文件上验证。

事实可靠性： 在 Kimi 自己的压力测试中，GPT-6 Astra 在本组中幻觉率最低。如果错误数字代价高昂，该行比编程差距更重要。

Carbon 和 Argon 现在都已可用。 在相同任务和验收标准上评估 Carbon；本文不主张 Kimi 与 Carbon 之间有实测胜者。

要测试其中任何一个，请注册、创建 API 密钥，并将你的客户端指向 https://apimaster.ai/v1，使用 kimi-k3.1-pro、claude-opus-5-5、gemini-4-argon 或 gpt-6-astra。从一个有代表性的任务开始，检查模型卡片的上下文和工具限制，并比较每个被接受结果的成本，而非每个 token 的价格。

FAQ

Kimi K3.1 Pro 发布了吗？

是的。Moonshot 于 2026年10月23日在 kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线该模型。API 模型 ID 为 kimi-k3.1-pro 和 kimi-k3.1-pro-highspeed。

Kimi K3.1 Pro 多少钱？

在 Kimi API 上为每 1M 输入 token $2、每 1M 输出 token $10。Highspeed 为 $4 / $20。缓存命中为每 1M $0.20，另有单独的缓存写入费用。

Kimi K3.1 Pro 比 Claude Opus 5.5 更好吗？

在 Terminal-Bench 4.0 上两者相差不到 0.7 分（65.7% 对 66.4%），而 K3.1 Pro 的官方价格只有一半。在 BenchCAD 和幻觉方面，已公布数据中 Opus 和 Astra 仍然领先。"更好"取决于你是按 token 付费还是按通过的任务付费。

我可以在 APIMaster 上使用 Kimi K3.1 Pro 吗？

可以。在 2026年11月11日的核查中，kimi-k3.1-pro 有 5 条公开活跃路由，低至每百万 token $0.80 / $4，较 $2 / $10 的官方价格最高低约 60%。

Gemini 4 Carbon 可用吗？

可以。Google 于 2026年11月10日将 Carbon 标记为正式可用。在 11 月 11 日的核查中，APIMaster 列出 4 条公开活跃路由，低至 $0.3588624 / $1.794312。

Kimi K3.1 Pro 是开源的吗？

Moonshot 的发布声明承诺在 2026年11月4日前公开完整权重。本次 Carbon 可用性更新未重新核查后续的产物发布；在依赖开放权重部署之前，请确认当前仓库。

来源

核实于 2026 年 10 月 24 日：

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